Мониторинг социальных сетей, сбор новостей, интеллектуальный анализ данных

Мы осуществляем все виды обработки и анализа данных любой размерности (big data). Глубокое изучение данных (data mining) на предмет выявления закономерностей, классификации и группировки данных. В качестве исходных данных может выступать информация любого вида. От потока новостей и сообщений в социальных сетей до телеметрии и показания датчиков.

Одним из главных направлений нашей работы является анализ и профилирование поведения интеллектуальных агентов. Например профилирование поведения посетителей интернет магазина или профилирование пользовательской активности в социальных сетях. К данной теме также относиться распознавание наступления информационного события. Например крупного политического события или погодного явления. Другим примером информационного события может быть резкий всплеск интереса к компании в социальной сети или изменение обычной активности. Например резкий рост сообщений определенной тематики при снижении остальных.

Для значимых информационных событий может быть проведен ретроспективный анализ. Например анализ изменения интереса людей от товаров старой модели к новой.

Для информационных потоков низкой и средней размерности анализ может проводиться в реальном времени. Например поток сообщений связанный с некоторым видом товаров, компанией или торговой маркой. Поток новостей может обрабатываться в реальном времени для любой тематики.